Praktische Anwendungsbeispiele sind:

1. Optimierung von Steuerungen (z. B. Klimatisierung und Ampelsteuerung)
2. Erlernen von Brettspielen, z. B. Go
3. Stabilisierung des Flugverhaltens von Drohnen (s. Abbildung 8)
4. Optimierung von Prozessen aller Art, z. B. Logistikprozessen

Zusammenfassung:

Bei den sog. KI-Algorithmen wird eine zentrale Unterscheidung bei der Art des Lernens gemacht.

Beim überwachten Lernen (Supervised Learning) bekommt die KI Trainingsdaten, die schon die richtigen Lösungen enthalten.

Beim unüberwachten Lernen (Unsupervised Learning) soll die KI von allein Strukturen bzw. Zusammenhänge in den Daten erkennen.

Beim verstärkenden Lernen (Reinforcement Learning) erlernt die KI eigenständig eine Strategie, um eine erhaltene Belohnung zu maximieren.

- 8 -