Wenn man das Programm kompiliert und ausführt ist die Evaluation der Trainingsdaten wie in Abbildung 50 zu sehen.

Die Trainingsdaten wurden zu knapp 84% gelernt. Am schwersten fällt dem KI-System die richtige Identifizierung von Büros: 84 von 239 Büros wurden falsch identifiziert, 83 nämlich als Wohnung und ein Büro als Haus.

Bei den 423 Wohnungen wurden 396 richtig identifiziert und von den 65 Häusern wurden 59 richtig eingestuft.

Abbildung 50: Evaluation der Trainingsdaten

Nach dem Training wird das Neuronale Netzwerk mit den Testdaten „gefüttert“. Hier liegen die richtigen Antworten bei gut 81% (s. Abbildung 51).

Abbildung 51: Evaluation der Testdaten

Ist dies nun ein gutes oder schlechtes Ergebnis? Das hängt immer ganz davon ab, mit welchem Ergebnis ein Fachmann oder ein Computerprogramm ohne KI-Algorithmen die Daten ausgewertet hätten. Würden diese Werte deutlich unter 80% liegen, dann wäre das Maschinelle Lernen ein voller Erfolg, würden die Werte über 85% liegen, dann hätte das Maschinelle Lernen Probleme.

- 71 -