3.3. Implementierung des Perzeptrons

Zuerst muss ein künstliches Neuron mit den Eingangskanälen, den Gewichten und den möglichen dahinter geschalteten Neuronen implementiert werden.

import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
public class Neuron {
  private final int numberOfInputSignals;              // number of dendrits
  private double[] weights;
  private final ArrayList<Neuron> nextNeurons;
  // ...
}

Es werden zwei Konstruktoren vorgesehen, je nachdem, ob der Bias-Wert von „außen“ vorgegeben wird oder nicht.

public Neuron(int numberOfInputSignals, ArrayList<Neuron> nextNeurons, double bias) {
  this.numberOfInputSignals = numberOfInputSignals;
  weights = new double[numberOfInputSignals + 1];    // + 1: bias!
  setRandomWeights();
  setBias(bias);
  this.nextNeurons = nextNeurons;
}

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